Kaiyun(中国)开云·官方网站

60开云体育 开云平台岁工程师手握四家上市公司 | 开云(Kaiyun.com)
× 快速导航
行业动态
分类
60开云体育 开云平台岁工程师手握四家上市公司
发布日期:2024-03-17 21:20:01

  开云体育 kaiyun.com 官网入口开云体育 kaiyun.com 官网入口开云体育 kaiyun.com 官网入口公司的新总部大楼,选址深圳,刚竣工交付,近日,又拿到中移动、恒为智能的两个大单。

  股价亦持续上涨,今年以来,累计上涨65%,截至11月17日收盘,神州数码总市值约238亿元。

60开云体育 开云平台岁工程师手握四家上市公司(图1)

  该公司还多了一个“亲兄弟”。其实控人郭为,年初,果断出手新标的,入股山石网科。

  6月,股份过户已完成,神州数码全资子公司神州云科,直接持有山石网科11.95%股份。

  有消息称,百度为200台服务器订购了1600片昇腾910B AI芯片,到10月,华为已交付超60%的订单(约1000片)。

  “互联网客户的推理算力需求,以及各地政府智算中心先前规划的英伟达算力需求,有望逐渐转向华为昇腾服务器。”浙商证券研报指出。

60开云体育 开云平台岁工程师手握四家上市公司(图2)

  三季报沟通会上,该公司管理层判断,从今年开始,昇腾产业有望迎来高速发展。

  “公司在做相应的布局,包括人员、技术能力和解决方案等,为X86+英伟达架构逐步转向鲲鹏+昇腾架构,以及未来商机的获取做准备。”

  神州数码很早就开始执行“大华为”战略,是华为第一批人工智能服务器合作伙伴之一。

  业务层面,双方往来紧密。2个月前,神州数码选在华为全联接大会上,发布三款智算系列新品,均是基于鲲鹏底座打造。

  其信创业务的核心技术路线,也主要围绕华为鲲鹏和昇腾开展。旗下自主品牌“神州鲲泰”,能提供基于昇腾架构的全系列AI服务器。

  先是10月中旬,控股子公司神州云科,中标中国电信《AI算力服务器(2023-2024年)集中采购项目》的训练型风冷服务器(昇腾系列)和训练型液冷服务器(昇腾系列),中标金额超1.1亿元。

  半个月后,中国移动《2023年至2024年集中网络云资源池五期工程计算型服务器采购》的鲲鹏计算型服务器,神州云科再次中标,投标报价约10.1亿元,中标份额23%。

  60岁的郭为,曾是联想五少帅之一。天眼查显示,他毕业于中国科学技术大学,获工学硕士学位,拥有“高级工程师”职称。

  23年前,原联想集团一分为二,创始人柳传志将神州系的“山头”,交给弟子郭为。他接手后,一路打拼,过去2年,神州数码的年营收均超过千亿。

  IT分销这块,公司自称是国内最大、涉及领域最广的IT领域分销和增值服务商。

  其盈利模式,主要是与IT厂商签订产品代理协议,神州数码作为总代理,将厂商的IT产品销售给下游客户,从采销价格差和IT厂商的返点奖励,获得利润。

60开云体育 开云平台岁工程师手握四家上市公司(图3)

  公司的两项战略业务,云和自主品牌的收入,前三季度占总收入的比重,提升2.5个百分点。

60开云体育 开云平台岁工程师手握四家上市公司(图4)

  在厦门,神州数码已建立鲲泰服务器和PC产品生产基地及超算中心,3年前正式投产。该生产基地主要针对组装、测试、包装三个环节进行生产布局。

  此次在合肥建设的新基地,为自建厂房,将实现核心部件的自产。公司计划,引进一批先进设备、新增智能产线,增加车间生产人员。项目达产后,将新增PC产能30万台、服务器产能15万台,网络开云 开云体育产品产能30万台。

  公司现有业务全年服务器产能4.68万台/年,PC产能22.46万台/年。

  年初,神州数码公告,以4.5亿元自有或自筹资金,入股山石网科,成为后者第一大股东。未来,双方将在信创及网络安全领域开展更多合作。

  作为经销商,这是神州数码首次对上游产品厂商进行。交易已完成,神州系阵营扩大。

  由郭为领队的神州数码管理层,年初有个判断,人工智能会快速走入企开云 开云体育业应用领域。

  “两年内,国产大模型将实现突破,这将为神州数码带来新的发展机遇。”10月底的者沟通会上,以总裁王冰峰为代表的管理层如此表示。

  10月下旬,神州数码发布“神州问学”,这是个平台产品,主要为企业提供模型、算力、数据和应用的连接能力。

  “以神州问学平台为核心,我们不做基础大模型,而是做大模型的集成与应用开发交付平台,从而加速企业AI创新。”神州数码副总裁、CTO李刚表示。

60开云体育 开云平台岁工程师手握四家上市公司(图5)

  旗下人工智能知识管理平台Jarvis,已在部分企业实现场景的可行性验证,落地医药、客户服务等场景。

  “我们看到到生成式 AI 应用的需求场景非常多。”神州数码管理层表示,因需求繁复,大量场景未被重视,企业需要将大模型能力与用户真实的业务需求点连接起来。